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他们就可以互换自己中意的球员

发布日期:2017-04-28  来源:Www.DedeMao.Com
 
        如果一名教练想要融合另一种防守风格的优点,那么他们就可以互换自己中意的球员,并重新安排比赛,向球队展示他们本可以取得多大的成功。
 
  “我们认为,如果有高质量的追踪数据,这也许能够应用到其他体育项目中,尤其是像篮球和曲棍球这样的连续运动项目。”Le希望,他们的方法最终能够在猛龙队教练的手中发挥作用,正是猛龙队最初的“鬼影”刺激了这种新方法的产生。
 
  当然,无监督学习可以应用的范围远远超出了足球这一体育活动。就像足球人工智能可以自动理解杂乱无章的数据一样,谷歌开发出的令人难以置信的AlphaGo,震惊了围棋界。
 
  这是很复杂的,必须基于对某项运动基本、公正的理解,基于人工智能本身的条件,且不引入人类容易产生的成见。
 
  在筛选足球数据以得出潜在球员结构时,人工智能观察了整个团队的组成方式以及各位置之间的协调方式,真正地分析了球赛的策略。它不是AlphaGo的翻版,不会为不存在的顶级2D足球比赛定制策略,但它的能力表明,现代学习算法能够创造这样的人工智能,也将能够对比赛提出全新的见解。
 
  这是一种可以产生强大机器智能的学习技术,它可以自动探索火星上的暗坑,并自行决定收集哪些有用的东西,以便日后进行分析。
 
  现在,Le正在致力于研究如何将无监督方法应用到无人驾驶飞机的机器视觉中,以提高在一个复杂、高动能的世界中完成实时自动穿越的能力。
 
  尽管人工智能的分析会暴露出足球比赛的很多漏洞,但他对足球的热爱并没有因此减少。他确信人工智能终将改变比赛的本质,而这是人类教练永远也无法做到的。